L’Analytics Engineer occupe un rôle central entre la donnée brute et les usages métiers. Sa mission consiste à transformer la donnée en modèles fiables, lisibles et directement exploitables par les équipes analytics et business.

Ses principales missions sont : 

• Concevoir et maintenir des pipelines de transformation de données (ELT) robustes et performants.

• Modéliser les données selon les bonnes pratiques analytiques (tables métiers, KPIs, modèles de faits et dimensions).

• Mettre en place des tests de qualité des données et garantir leur fiabilité dans le temps.

• Collaborer étroitement avec les Data Engineers, Data Analysts et équipes métiers.

• Documenter les modèles de données et contribuer à la diffusion d’une culture data claire et partagée.

• Participer à l’amélioration continue des performances, des coûts et de la gouvernance de la plateforme data.

• Diplômé(e) d’une école d’ingénieur ou formation équivalente, avec une spécialisation data, informatique ou analytique.

• Justifier d’au moins 5 ans d’expérience en tant qu’Analytics Engineer, Data Analyst ou Data Engineer orienté analytics.

• Maîtriser SQL et les principes de modélisation de données analytiques.

• Être à l’aise avec des outils de transformation de données (dbt ou équivalent).

• Disposer d’un excellent relationnel et savoir collaborer efficacement avec des équipes techniques et métiers.

• Être organisé(e) et capable de gérer plusieurs sujets et projets en parallèle.

• Être drivé(e) par la qualité et l’impact métier des modèles de données produits.

• S’épanouir dans le travail en équipe, au-delà de la performance individuelle.

Atouts appréciés :

• Avoir évolué dans un environnement tech, ESN ou cabinet de conseil.

• Connaissance de Snowflake et d’un écosystème data cloud moderne.

• Sensibilité aux sujets de gouvernance, performance et FinOps.