Le DBA Snowflake agit comme référent transverse entre les squads data, garant des standards, de la performance et de la cohérence globale de la plateforme.

Ses principales missions sont :

1. Structuration du socle Snowflake (BUILD)

• Définition de l’architecture cible (organisations, comptes, environnements, warehouses, schémas).
• Mise en place des standards techniques et des bonnes pratiques partagées.
• Construction des modèles d’accès et de sécurité (RBAC, rôles, politiques).
• Structuration des environnements DEV / PREPROD / PROD.
• Accompagnement des équipes dans la prise en main du socle.

2. Exploitation, performance et sécurité (RUN)

• Supervision continue de la plateforme Snowflake.
• Gestion des performances et des workloads.
• Optimisation des requêtes et des ressources de calcul.
• Gestion des incidents et support aux équipes.
• Mise en œuvre des mécanismes de protection des données
• Data masking
• Row access policies
• Garantie de la stabilité et de la disponibilité

3. Pilotage transverse, FinOps et évolution

• Pilotage de la consommation et des coûts (FinOps).
• Mise en place de tableaux de bord de suivi.
• Optimisation continue des usages.
• Interface entre les squads (2 à 4 équipes).
• Diffusion des standards et accompagnement des Tech Leads.
• Veille sur les évolutions Snowflake.
• Proposition et déploiement progressif des nouvelles fonctionnalités.

• • Diplômé(e) d’une école d’ingénieur ou formation équivalente en informatique, data ou systèmes d’information.

  • ustifier d’au moins 5 ans d’expérience en tant que Data Engineer, Cloud Engineer, DBA ou Consultant Data, avec une forte exposition aux plateformes analytiques.

  • Maîtriser SQL et les principes de conception et d’administration de bases de données analytiques.

  • Disposer d’une solide expérience sur Snowflake et les architectures data cloud modernes.

  • Avoir une bonne compréhension des enjeux de performance, de sécurité et de scalabilité.

  • Être à l’aise avec la mise en place de standards, de bonnes pratiques et de cadres de gouvernance.

  • Disposer d’un excellent relationnel et savoir collaborer efficacement avec des équipes techniques (Data Engineers, Tech Leads, Architectes)